后面的内容 $_POST变量接受所有在post方法中发送的请求。使用 method=post 提交表单。提交后，php会处理post中的所有变量。 $_REQUEST 支持以两种方式发送的请求。具体代码如下<
$_GET 变量接受所有以 get 方式发送的请求，以及 ? 后面的内容在浏览器地址栏中。 $_POST 变量接受所有以 post 模式发送的请求。例如，使用 method=post 提交表单。提交后，PHP会处理所有post发送的变量，$_REQUEST支持两种方式发送的请求，即既可以接受post，也可以接受get。是否显示取决于交付方式。 Get将显示在URL中（有字符数限制）。 Post不会显示在URL中，您可以传递任意数量的数据（只要服务器支持）
先用CSS固定宽度。具体代码如下
这里我们设置网页的宽度为1000PX，高度为500PX，边框为黑色。
然后使用text-align:center来控制标题样式
这里是设置标题样式
text-align:center，即文本居中显示样式控制
字体大小：12px；文字大小
高度：25px；文字高度
行高：25px；行高
颜色:#000文字颜色
最终完整代码如下：
我从事大数据及相关行业。我被认为是业内人士。我的意见仅供参考。
首先，大数据这几年特别火，也带来了很多就业岗位。大数据的价值越来越明显，尤其是人工智能的发展和即将到来的5G，都离不开大数据的基础！所以选择学习大数据对于以后的发展是相当有好处的。但同时，我们也需要明确一些问题！
首先要确定学习方向：大数据是一个大概念。你必须知道它有哪些部分以及你以后的就业应该选择哪个方向。我们来谈谈大数据就业的方向、技能要求和岗位要求！仅供参考！ ！
1、大数据开发
从事大数据开发工程师
岗位职责
1。利用Hadoop、Spark等技术预处理分布式系统上的海量历史数据，挖掘用户信息
呼吸；
2。参与大数据基础平台的建设和维护；
3。负责广告项目管理平台的研发；
4。负责大数据计算处理平台项目的研发。
技术要求
1。精通c++/Java开发，具有扎实的编程基础功底和学习能力
2。熟悉Linux和shell/perl/python/php等一种或多种脚本语言。
3。熟悉传统数据库MySQL。
4。熟悉MapReduce、Storm、Spark、Spark Streaming等大数据开发工具，熟悉源码
有一定研究经验者优先；
5。熟悉Linux环境和shell等脚本编程；
6。有大规模数据处理、日志处理经验者优先。
7。具有较强的人际沟通协调能力，以及与技术人员沟通数据需求的能力；
8。具有良好的逻辑分析能力和解决实际问题的能力。
2、大数据运维
从事大数据运维工程师
岗位职责
1。负责大数据平台整体软硬件的日常运维；
2。分析平台运行状况并优化性能；
3。负责大数据平台运行故障的分析、定位和解决；
4。负责新技术、新部件的技术探索、测试和应用；
5。支持运维自动化系统的设计和开发。
职位要求：
1。熟悉hadoop生态系统主要开源技术组件及其工作原理，能够阅读相关源码，能够流畅阅读英文文档；
2。熟悉软硬件设备和网络原理，有丰富的大数据平台部署、性能优化和运维经验；
3。熟悉Linux，熟悉cacti、ganglia、zabbix等运维软件，熟悉SaltStack、Ansible等自动化软件，有python、java、shell编程基础；
4。工作认真负责，具有较强的学习能力、动手能力和分析解决问题的能力；
补充：
熟悉Hadoop/Hbase/Hive/Presto/Yarn/Spark/Storm/Kafka/Elasticsearch/Flume等开源项目，有运维优化经验者优先；
熟悉Linux操作系统的配置、管理和优化；
熟悉Python、Linux、Shell，有电信行业ETL维护、大数据维护经验者优先
三、数据挖掘
数据挖掘工程师
岗位职责
1。分析海量数据，建立数据挖掘算法，利用大数据对产品进行研究和建模，为用户提供评估、预测等功能；
2。参与/负责用户画像、推荐等系统建设，参与核心产品推荐场景算法的开发和优化；
3。利用先进的数据挖掘和机器学习算法为公司业务部门提供决策依据；
4。构建数据挖掘系统和机器学习系统，实现智能平台的自动化流程。
1。具有较强的编码能力和扎实的数据结构和算法能力；
2。优秀的学习能力、独立分析和解决问题的能力；
3。熟悉Linux开发环境以及至少Python、PHP、Java等两种语言；
4。熟悉基本数据分析方法、数据挖掘、机器学习算法；
5。熟悉SPSS/Modeler/R/Python等至少一种数据挖掘工具；
6。熟悉Hadoop/Spark，有Elasticsearch、Solr、Kafka、Flume等开源项目使用经验。
7。有肖像、广告、推荐、搜索等算法领域实际工作经验者优先
四、BI（商业智能）工程师-（包括数据库开发、BI开发工程师、ETL开发、报表开发、BI顾问）
岗位职责
1。独立负责业务数据的收集、整理，建立业务分析和报告系统；
2。通过专题分析对业务问题进行深入分析，为业务策略和产品优化提供数据支持；
3。针对数据驱动业务，开展但不限于数据仓库的数据仓库研发工作；
4。参与数据仓库ETL的设计、开发和优化，保证数据的准确性、稳定性和组织合理
职位要求
1。掌握Oracle、MySQL、ODPS等数据库开发技能，精通应用开发、数据库原理及常用性能优化和扩展技术；
2。掌握数据仓库建设，熟悉大数据平台运营、离线计算Hive/MR研发、实时计算Spark Streaming/Storm；
3。熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据分析技术（聚类分析、回归分析、决策树等）、数据挖掘相关算法；
4。熟悉Linux系统环境开发，掌握至少一种shell、perl、python等开发语言。
6。具有较强的逻辑/概率思维能力，善于分析、归纳、描述、沟通、解决问题。
补充（根据企业工具有所不同）
1。充分熟悉数据仓库设计理念和设计方法，熟练掌握Informatica、Kettle、Automation等至少一种ETL工具；
2。精通SAP BO、MSTR、SmartBI、Cognos、QV等至少一种BI工具；
3。熟悉数据仓库和掌握BI相关工具，如ETL工具（SSIS、SAP DataService）、OLAP工具（SSAS）和前端展示工具（BO CR/Webi）
五、数据可视化
担任可视化工程师
岗位职责
1。负责大数据平台的业务逻辑和数据可视化功能，以及数据可视化组件的研发；
2。搭建基础可视化分析平台，设计数据分析应用架构，实现数据实时调用和展示；
3。数据关联分析和根本原因分析；
4。支持客户需求分析和数据分析。
职位要求
1。精通Web前端技术（SVG/HTML5/JavaScriptdeJS等）；
2。精通D3、Echarts、Three.js、WebGL等开源数据可视化库及技术；
3。有Web服务器端编程语言（如Node/Java）开发经验者优先；
4。有blender（及blender游戏引擎）或unity 3d或unreal引擎开发经验者优先
部分BI岗位详细介绍
BI工程师（开发、咨询、实施）
BI开发工程师
岗位职责
1。在框架设计的基础上完成具体部件的概要设计和详细设计编写；
2。完成BI系统具体组件的代码编写和单元测试；
3。参与BI系统报表平台技术架构设计及数据库结构设计；
4。参与BI系统数据仓库的架构、建模和实施。
5。负责向需求方提供数据和业务分析服务，负责优化整体风控模型，了解和掌握BI报表要求；
职位要求
1。具有数据仓库或统计分析项目开发经验或深厚的理论知识；
2。熟悉Cognos、Webfocus、ireport等数据分析报告开发工具和技术；
3。熟悉Linux/Unix服务器，了解一些基本操作命令；
4。至少熟悉Informix/Oracle/SQL Server等数据库之一，并在此基础上开发过ETL程序或存储过程。
5。能够熟练应用JSP/Servlet/JavaScript等WEB开发技术，熟悉Spring、Struts2、iBATIS等主流开发框架，熟悉BIRT、JasperReports等开源报表工具；
6。熟悉Linux Shell、Perl等脚本语言，熟悉ORACLE数据库、PL/SQL编程；
7。熟悉BI系统技术框架，熟悉数据采集流程，对数据仓库有深入了解；
8。熟悉行业业务分析系统（BI）架构和实施的申请者将被优先考虑。
BI 顾问
岗位职责
1。分析客户数据需求；
2。负责Qlikview/Tableau BI项目的实施和报表开发；
3。负责验证数据并确保数据准确性；
4。负责收集、分析客户需求，梳理业务流程解决方案，以及项目拓展支持；
5。撰写需求规格及各种相关文件；
6。良好的团队合作、协调和解决问题的能力；
职位要求
1。对BI有系统的了解；
2。熟练使用Qlikview、Tableau等前端工具；
3。熟悉MS SQL Server，熟练使用SQL语言；
4。面向业务的前端报表需要熟悉主流报表工具或新兴的前端报表工具，如Qlikview、Tableau。将优先考虑；
6。后端数据处理需要熟悉至少一种后端ETL开发工具，如：Informatica powercenter、Datastage、OWB、Microsoft DTS、Kettle等；
7。后端数据建模需要熟练掌握至少一种数据挖掘算法和建模方法，并了解建模；
8。英语能力良好，能快速阅读和撰写英文技术文档者优先。
BI实施工程师
岗位职责
1。负责BI项目的需求调研和分析；
2。负责BI项目的设计、实施或项目管理；
3。参与公司BI产品和项目的实施和开发。
职位要求
1。良好的数据库基础，精通SQL，对Oracle或其他数据库有深入了解，能够进行数据库调优；
3。熟悉ORACLE、MYSQL、SQLSERVER等主流数据库的安装和配置，熟悉SQL语句编写和ETL、BI实现；
3。熟悉LINUX操作系统安装及常用命令；
4。熟悉BI基础理论知识，使用过BI相关产品；
5。参与BI相关项目的实施；
6。熟悉TOMCAT、JDK等的安装及参数配置；
7。具有较强的语言表达能力，能够与客户顺利沟通或介绍产品；
8。具有较强的学习能力和实践能力，能够适应全国范围的出差；
9。熟悉Hadoop大数据、有自动化运维工具经验者优先。
ETL工程师
职位要求：
具备通用JAVA应用开发能力；
熟悉Oracle下的分区、表空间、SQL性能调优等操作；
熟悉常用的ETL工具，如：kettle、informatica等；
熟悉常用的报表工具，如Cognos等
工作职责：
负责行业生产及交易系统数据仓库开发、存储流程编写、数据模型研究、大数据研究
六、数据分析工程师
工作职责：
1。分析业务和企业运营行为，梳理业务规则和业务需求；
2。将业务需求转化为数据需求，发现数据应用场景，梳理指标体系；
3。使用合适的数据分析工具进行数据分析和模型设计；
4。提出基于数据的结果和分析建议，并根据分析结果进行行业研究、评估和预测；
5。准备数据分析报告；
6。完成领导交办的其他任务。
职位要求
1。计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历；
2。深入了解大数据分析原理及相关应用；
3。精通主流数据库技术；
4。熟练掌握数据分析挖掘工具和方法，如SAS、R、Python、EXCEL等；
5。敏锐的数据观察和分析能力，及时发现和分析隐藏的变化和问题并提出建议；
6。良好的沟通能力和团队合作精神，学习能力强，能够承受一定的工作压力；
以及如何学习和参加培训？还是自学？ ，培训费用昂贵，但是有学习环境和氛围，有人指导你，所以你可以全身心投入学习。没有基础的自学很容易走弯路，而且会花很长时间！
最后是学历问题。最好是大学以上学历，这样才能找到工作。不过大学毕业后找工作有点难，不过还是可以找到的！如果你的大学专业是计算机科学或数学和统计学，你可能有优势并成为奖金！
希望能帮到你，欢迎关注讨论
大家好，我是阿占。我想与您分享一些用于后期照片修饰的移动应用程序。它们的功能实在是太强大了，堪称照片修饰工具！文章最后我会给大家一些资源！
1。 Snapseed
应该是摄影爱好者必备的照片修图软件。它完全免费并且没有广告。它拥有29个工具和滤镜，包括修复、笔刷、结构、HDR等功能。它可以通过精确的微调进行定制。你的照片会看起来更有质感，但你需要学习。网上有很多教程。建议将此APP作为首选。一旦你学会了，它真的很强大。
2。麻辣照片编辑
无论你是摄影新手还是摄影高手，这个APP应该都能满足你。对于后期修图来说，这款APP还是很强大的，可以自定义图层和混合模式，双重曝光效果，还有丰富的滤镜。可以使用。最重要的是好像有电脑版，非常方便。用它来后期修图也不错！
3。 Photoshop Express
PS大家应该都很熟悉了。对于后期修图来说绝对是不可缺少的。其实它一直都有一个APP，而且功能也很强大。您可以将您的作品同步到云端，然后您就可以在电脑上查看您的后期摄影作品。这也是我经常使用的。该APP有滤镜、图层、混合模式等功能，就不做过多介绍了。我无法用两句话来形容它的声誉！
4。 Lightroom
这主要是为了颜色调整。如果您觉得自己的摄影色彩不够好，可以使用这个APP来完美调整色彩。看来很多设计师都用它来调色，推荐给大家！
5。 Enlight Photofox
Enlight系列APP非常精致。这也是一款照片编辑APP。有点类似于PS的手机版。具有双重曝光、星空替换、反派特效等强大功能。您可以使用此应用程序来创建它们。唯一的。缺点是高级功能要收费，不过没关系。如果你去淘宝看看，你会发现惊喜。如果你是新手，可以直接使用它的滤镜，这样制作出来的照片也会非常漂亮。
以上就是今天给大家分享的5款后期修图APP。最后给大家发一下资源。您可以私信回复：资源。您可以免费获得一些教程、软件、材料等。我是阿占，每晚都会和大家分享。优秀的软件资源！
互联网从业者分享相关知识
小程序涉及的知识点包括css+js+小程序组件、后台语言php/java、服务器知识等
如果你没有任何相关的编程知识，自己很难创建一个可以商用的小程序。如果你只是想通过自学扩大知识面，还是可以尝试的。
不懂相关编程知识的新手商家如何高性价比创建小程序？
这需要第三方小程序制作平台的帮助。您无需花费高昂的开发成本，就可以使用上百万开发成本的系统。不涉及任何代码开发，只需打字、上传图片、替换相关内容即可。新手商家也可以自行推出功能强大的小程序。
详细步骤：
1。打开微信公众平台
点击右上角立即注册，选择小程序类型。注意：创建小程序商城必须注册【企业】类型小程序
2。使用小程序制作平台
借助瓜瓜赞小程序工具平台，给大家分享一下制作小程序商城的过程。注册账号，上传产品和短视频，装饰模板，扫描二维码上线。这4个过程就够了
当然，还需要利用一些优惠活动来吸引流量。您可以灵活使用短视频销售、分销、积分系统、用户系统、订单系统等多达30种营销工具。完成后，只需扫码即可将小程序上传到系统中。非常方便快捷
制作小程序就是这么简单！
